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2017年8月11日金曜日

フォトスキャンを久々に試してみる

iPhoneで撮影されたJpegレベルの画像でどこまで仕上がるのかを実験してみた。

今回使用したアプリはPhotoScanとContextCapture。


写真左がPhotoScanで、写真右がContextCapture。


今回の素材は人物背面がないので全てがスキャンできたとしても横から後側にかけてはデータは生成されない。

◆スキャン時間
・PhotoScan
遅い(精度を下げればそれなりに速くなる)。

・ContextCapture
比較的速い印象。

◆スキャン精度
・PhotoScan
本来は高いはず、だがiPhoneのJpegレベルではNG。
しかしながら素材の画質が悪くても撮影した画像を多く認識、全体をスキャンしている。ただし目の二重が曖昧で大まかにはとれるが細かいディテールは欠損している印象。

・ContextCapture
なかなかの精度、だが画質の悪い人物の左側が欠損していた。
素材の画像をあまり認識してくれず、少々素材に対してのチェックが厳しい印象。だがスキャンされたモデルはメリハリが効いていて目の二重や口元の仕上がりはいい感じに思える。

◆感想
今回のiPhoneのJpegレベルの場合の2つのアプリの印象は以下のようになった。
写真素材を多く認識させ欠損部位無しを狙いたい場合はPhotoScan。多少部位が欠損しても対象の大まかなディテールはしっかり押さえてスキャンしたい場合はContextCaptureなのかな、っと思う。

ただし、結局どちらをチョイスするにしても大掛かりなデータのブラッシュアップ作業が必要となる。

PhotoScanはノイズが多いためZBrush等で使い消さないといけないし(PhotoScanの機能でノイズを消そうとスムースをかけると必要なディテールまでもが無くなってしまう)、ContextCaptureの場合は欠損部位が発生するリスクが大きいためZBrush等で補完作業が必要となるかもしれない。

個人的に今回の2つのアプリは”現状のiPhone等のJpegレベルでは無理がある”って感じ。モデリングの資料的としリファレンスレベルに留めるか、大幅に手入れをおこなう前提のベース用のモデルとして活用する以外にないかも。

最後に、、、
今回のスキャンアプリに関する感想は素材とした画像の画質に大きく依存している結果なので、iPhoneであっても撮影環境を整備しクオリティーの高い素材を用意することができれば異なった見解となるかもしれない。
 



2016年3月20日日曜日

セカンドハウスにCG環境構築

自宅で3年弱黙殺されていた元メインマシンDELL PRECISION T7400(Xeon QuadCore 3.20GHz×2基)をセカンドハウスに設置することにした(馬鹿みたいに重かった、32キロってなんだ)。

古いマシンなのでOSがVista Pro 64bit(起動してみてビックリ)、仕方がないのでWindows 8.1のOEM版を購入しクリーンインストールした。せっかくなので、ついでにWindows10にアップデートしてみることに(いつもアップデートをしろとアナウンスがうるさいから)。

ところが、最悪なめに。

あんなにWin7やWin8で” うるさく ” 、 ” しつこく ” ウィンドウを開きアップデートを進めるものだから、よほど互換性や安定性に自信があるものと思い動作には多少期待していたのだが・・・。ZBrushは32bit版が起動しないし(64bit版は起動をするが、アプリ自体が致命的にバグっているので使い物にならない)、くわえてPhotoshopではタブレットでペンのテールボタンが消しゴムにならない始末。解決に時間を無駄に費やしたくないので即決でアンインストール。無駄に半日弱を無駄にしWin8.1に戻した。

また、ハード的には刺さっていたグラボが古く4K60Pになんて対応すらしていないので自宅のネットマシンからGeForce GTX970を抜きT7400に差し替えた。



早速、新たな環境で作業をしてみた。

最近また仲間内でデータ販売用モデルを作成しようという話が浮上している。まだ未定ではあるが上図のヘッドをアーノルド風のHUMAN HEADとしてリリースする計画がある。
 
 

2015年3月1日日曜日

INTUOS Pro smallを購入、30分スカルプトで実践テストしてみた

チョットj前に投稿した動画。
小型で無線のINTUOS Pro smallを購入。
早速タブレットボタンにショートカットを割り当て使用してみた。
small版は非常に取り回しが良く使い勝手がいいと感じる。

2014年10月19日日曜日

Photoscan系のフリーアプリを試してみた

今デジイチ関係に興味があり、照明等も含めいろいろと環境整備に着手している。

その暇潰しに、無料系のアプリでどの程度3D Photoscanが可能なものか試してみることにした。

 

まあ、やっぱりというか、インターフェースが微妙だとか、いくつかアプリをまたぐやら面倒くさい。

他にもアプリを使っている"XXXをインストールを"とエラーを云われ、検索し見つけ出すと、ただのファイル群の圧縮ファイルで「どうインストールするんだ?」っと悩まされたり(インストールは、アプリのルートフォルダーに特定のファイルをだだ抽出しコピーするだけだった・・)、いろいろとキュメントが微妙だったりでたいへんだった。

でも、使用されているコアプログラムのアルゴリズム等のベースは、市販されているアプリのものとベースは同等。
使い方次第ではそれなりに使用に耐えるものと思う。

・・・市販されているアプリのPhotoscanとかも、ネット上で公開されているコアプログラムに使いやすくインターフェースを作るなど、工夫をしたものだよ・・・などと聞いたことがある。

とはいえ、やっぱり市販(有料)されているものは使いやすい! ってことなのかな。
 

2014年8月24日日曜日


Kinect for Windows v2 センサー (オープン ベータ)の購入が先月15日より可能となっている。

し、知らなんだ。。。(仕事で忙しくって全く情報が入ってこなかった・・・)

まだ、まだ対応した3Dスキャンやモーキャプアプリは正式リリースされていないが、遅くとも秋にはリリースがされるものと思う。
 

2014年6月14日土曜日

Maya with Softimage 2015のパッケージが届く

Softimageからの乗り換えMaya商品版が届いた。

 驚くほどの小箱さ加減、、、
下のSoftimageのパッケージと比べ半分以下の大きさとなっている。

これはいったいなんだ?

箱の中には小さなパッケージが、 “ MAYA WITH SOFTIMAGE 2015 ” と記されている。
全く今迄に見たことのないパッケージングだ。
本当にオートデスク商品なのか?

 ん~、・・・それはないかな。
こっちの方がきっと断然割高になる物と思う。

いくらユーザーが少ないといっても映像やゲームの制作会社はかなりあるはず・・・
コスト掛かり過ぎでしょ、これじゃ。

あ、そうか。
会社組織の場合はライセンス分パッケージを配る必要がない。
社内で最低1本あれば、サーバーに上げて後はそこからコピーしインストールしたり、サーバー上から起動したりすれば何の問題もない。

これは少数な組織や個人向けだから、あえてコストはかかるがこのようなパッケージにしたのかもしれないな。

それとも、Softimageユーザーに少しだけ謝罪の意味を込めて少しだけ凝ったパッケージにしたのかな?
 

2014年3月19日水曜日

3D PhotoScaning

無料のAutodesk 123D Catch と有料のAgisoft Photoscanを試してみた。

スキャンしたのは20センチ前後の身長のフィギュアで、カメラ位置の算出用に下敷きとしてカタログを配置している。
撮影に使用したのはiPhone5S。
撮影時はピンボケをしないように細心の注意をしつつシャッターを押した(ピンボケはNG)。

もっと後ろ側に回り込むような写真が必要なようだ。

Agisoft Photoscan は精度の高さはあるものの、今回の写真の枚数では背景とキャラクターが一体化してしまっている。
もっと後ろ側に回り込むような写真が必要なようだ。

今回の簡単なチェックではどちらも良し悪しがあり、いい勝負といつたところであった。
ただし、123D Catchはネット上に写真をアップロードしAutodeskのサーバー側で計算をする形態ため、当然ではあるが情報的に問題が発生するようなものは上げることができないので注意が必要(安易なアップロードは危険)。
※Autodeskはユーザーからアップロードされた様々な写真から、プログラムがどのようにモデル生成をするのかを情報収集し今後の精度向上のためのテクノロジーに反映すべくこのサービスを無料提供しているものと考える。

一方のAgisoft Photoscanはやはり有料のアプリなのでそれなりの出費を覚悟する必要がある。
※販売オーク PhotoScan スタンダード ¥22,050…値上がりしてる
ただし、123D Catchと比較し写真枚数を必要とする傾向にはあるものの計算精度が高く設定できるため高精度なモデルの生成が可能なもののように思う。




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2013年12月17日火曜日

Kinect for Windows v2早く出ないかなぁ

 

11月末より事前予約した限定数ユザーにDeveloper Preview版がリリースされているが、一般的な市場に対してのリリースは2014以降となる予定。

「はやくリリースしてくれ!!」
まだ日本では同梱されるXboxONE本体すら発売されていないのに気が早いか。

今回の新型Kinectより前回のようなXbox用のものをPCで利用するといった使用方法がインターフェース的にできないようなのでXboxONEを購入し流用することは無理らしい(サードパーティーがキャプチャーソフトと抱き合わせで変換ケーブル等をリリースする可能性はあるかもしれない)。

また、モーションキャプチャーソフトのiPi Mocapも新型Kinect(iPiは名称をKinect2といっている)に関しての対応版を2014に検討をしていおり、他にもリリースを予定しているモデルキャプチャーソフトも多数存在する。

まぁ個人的には一手間掛かるがデベロッパーキットで十分使かな。
どのみち専用にソフトを買ったとしても撮った素材はそのまま使えず加工しブラッシュアップする必要があるからねぇ・・・、だったら最初からプレーンなデータをデベロッパーキットで撮ってメッシュ、画像、モーション等の素材レベルで使用し組み合わせたり、加工したりした方が効率的ってお話。

ボチボチとインプレッションがブログに公開されてきているが、まだ実践的なものがない状況なので新型の性能向上を確認することはできない・・・



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2013年12月7日土曜日

Kinectによる3Dスキャンの実践

暇があるので久々にKinectの3Dスキャンをおこなってみた。

本当はアメコミのスポーンフィギュアをスキャンしたいのだが、しょせんはKinect、ショートレンジは反応すらしないので比較的大きな物体を50~60センチ以上の距離をとってスキャンしなければならない。

 しかたがないので、とりあえず自分の上半身でも撮っとこうと思う。
椅子に座りクルクルと回りながらスキャンを開始、めんどくさいので一発で完了とする。どのみち修正作業で調整を加えるので完成度は無理して上げてもあまり意味はない(過去の試験で実証済み)。


下から首の皮膚が、顎の内側に入り込み、顎に小さな穴を開け貫通している・・・

痛々しい・・・Kinectスキャンはこういった箇所の修正作業が要となってくる。


肩に小さな穴が開いていたのだが、その断面はアリの巣のように広がっていた



胴体全体が厚みを持っている、面倒だがこれは内面を削除し蓋をしなければならない

現状、データとして困った状態のスキャンデータ、ZBrushでは修正しにくいのでSoftimageにデータを移行し修正をおこなっていくことにする。


低いクオリティーのくせに無駄にデータは重い、部分的に切り出し深く開いた穴を消去し塞いでいく。今作業しているのは肘の陥没し深く穴の開いてしまっている箇所

この他のアリの巣のような内部で広がっている穴や胴体の内面も削除し適当に塞いでおく。
※塞ぐ作業はZBrushでやった方が簡単かもしれない。


先程Softimageで修正した箇所をZBrushに移行し形状を整える。
上画面は先程の肘部分、欠損していた形状はスカルプトで再建した



ZBrushによるスカルプトで適度に形状が整った状態

今回のスキャニング時、髪の毛は後で厄介なことになるためオールバックとしている。
※後々別アプリ等でHairを使用する場合にも前髪はかき上げておくのが良策。


ZBrush上で帽子と椅子の背もたれを作成。メガネはSoftimageで作成をした物を持ってきた



テクスチャーはiPhon5Sで撮影したものをZBrushのスポットライトでペイントした

ここまでの作業は2日間程度。
現状のKinectではこれが限界かな、、、XboxOneに同梱される新型Kinectなら性能が高いらしいからもっと精度のあるスキャニングが可能になると思うのだが・・



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